Tracked topic
Large language models are machine learning models trained to predict and generate text and other language-based outputs.
…Was ist der wesentliche, treibende Faktor für die praktische Leistungsfähigkeit von KI-Systemen ? Das Modell oder die richtige Orchestrierung mit einem ausgefeilten Harness? Benötigen wir überhaupt noch viel bessere LLMs? Oder sollten…
…Das soll zu besseren Ergebnissen aus Large Language Models (LLM) führen, bei geringerem Token-Verbrauch, weil der notwendige Kontext nicht jeder Eingabe hinzugefügt werden muss. Gleichzeitig soll Cloudflare OS darauf achten, dass…
…Das ist ein Rechner, der selbst auch zusätzlich zu Hermes ein LLM hosten kann. Also auf dem nicht nur Hermes selbst läuft, sondern eben auch das lokale LLM obendrauf, wenn ich das…
…Der Energieversorger sieht als mögliche Zielgruppen Early Adopters sowie Menschen, denen eine App eine zu große Hürde ist, die mit LLMs aber vertraut sind. In ihrem Umfeld gäbe es viele solcher Leute…
…Große Sprachmodelle (LLMs) haben die zuvor dominierenden Generative Adversarial Networks (GANs) klar überholt. 2025 entfielen rund 14.100 Patentfamilien auf LLMs, gegenüber etwa 5200 auf GANs. Diffusionsmodelle belegen inzwischen Rang drei. Bild…
Google legt drei neue Varianten seines multimodalen großen Sprachmodells (LLM) Gemini auf. Das neue Gemini 3.6 Flash soll nicht nur bessere Inferenzen liefern, sondern dabei etwa ein Sechstel weniger Tokens verbrauchen…
…Wenn der Classifier was erkennt, was böse ist, dann bricht er interessanterweise nicht die Arbeit ab, sondern gibt es einfach an das nächstbessere LLM, zurzeit also Opus, weiter. Das ist nicht dumm…
…Andere Unternehmen wie Node.js haben ihr Bug-Bounty-Programm mittlerweile gestrichen; das Team diskutiert, wie es mit der Flut an LLM-generierten Sicherheitsmeldungen umgehen soll. ( rie )
…Das Unternehmen verspricht, Daten aus den Chats mit dem Large Language Model (LLM) nicht an Werbepartner weiterzugeben. Mindestens Daten zur Reichweite der ChatGPT-Werbung stellt OpenAI ihnen aber zur Verfügung, wie aus…
…Lokale KI / LLMs: Ollama-Modelle auswählen, GPU-Beschleunigung einrichten, Inferenz-Performance benchmarken – praktischer Einstieg in Edge-AI. Datenmanagement: Terabytes an Offline-Content wollen kuratiert, aktualisiert und gespeichert werden – ein gutes Übungsfeld für…