Tracked topic
Large language models are machine learning models trained to predict and generate text and other language-based outputs.
…shallow_research_agent llm: nemotron_llm tools: - web_search_tool - internal_kb_tool deep_research_agent: _type: deep_research_agent orchestrator_llm: gpt-5 planner_llm: nemotron_llm researcher_llm: nemotron_llm…
Agentic AI / Generative AI NVIDIA로 차량 내 AI 에이전트 구축하기 — 클라우드부터 자동차까지 풀 스택 가이드 NVIDIA DRIVE AGX, MediaTek Dimensity AX C-X1, NeMo, TensorRT Edge-LLM을 활용해 룰 기반 명령에서 에이전틱…
…In our voice-to-voice pipeline, the LLM is the dominant bottleneck. Under heavy loads, the LLM accounts for ~9 seconds of the total processing time. This delay can fluctuate significantly based…
Developer Tools & Techniques Advancing Emerging Optimizers for Accelerated LLM Training with NVIDIA Megatron Apr 22, 2026 By Hao Wu , Dheevatsa Mudigere , Mikail Khona , Sangkug Lym and Dingqing Yang Discuss (0) Discuss (0…
…Dynamo integrates with all major inference engines and frameworks, including PyTorch, SGLang, TensorRT LLM, and vLLM, and offers LLM-aware routing, elastic autoscaling, and low-latency data transfer. Developers can follow the…
Agentic AI / Generative AI Removing the Guesswork from Disaggregated Serving AIConfigurator, an open source collaboration that works on NVIDIA Dynamo, is making multi-framework LLM deployment faster and easier. Mar 09, 2026…
…アーキテクチャは、 build.nvidia.com API エンドポイントを使用した迅速なプロトタイピングをサポートし、単一行の構成変更によって自己ホスト型 LLM デプロイへのホットスワップが可能になり、完全なデータ主権を伴う安全なオンプレミス実行を実現します。 このエージェント型システムは、エンジニアの焦点をタスク実行からオーケストレーションへとシフトさせます。 以前に手作業の検索や監視に費やされていた時間は、代替シナリオの探索と資産戦略の最適化に振り向けられます。これらは、今までは時間的な制約によって検討されないままになっていたものです。 これらの結果は貯留層シミュレーション領域内で実証されましたが、提案されたエージェント型システムは、本質的にシミュレーション ツールに依存しません。したがって、このフレームワークは、地質学的 CO2 貯留や地熱エネルギーといった隣接する分野から、複雑で反復的なシミュレーション ワークフローに依存するあらゆる業界に至るまで、自然に拡張できます。 何もしないことによる機会コストは、現在では測定可能です。従来のワークフローがキューで待機する中、エージェント型システムはすでに…
…from langchain_nvidia_ai_endpoints import ChatNVIDIA LLM_MODEL = "nvidia/nvidia-nemotron-nano-9b-v2" llm = ChatNVIDIA(model=LLM_MODEL, temperature=0.6, top_p=0.95, max_tokens=8192) To ensure…
Data Center / Cloud Unlock Massive Token Throughput with GPU Fractioning in NVIDIA Run:ai Joint benchmarking with Nebius shows that fractional GPUs significantly improve throughput and utilization for production LLM workloads Feb…
…Outstanding Llama 3.1 405B inference throughput with TensorRT-LLM TensorRT-LLM already delivered outstanding Llama 3.1 405B inference throughput on the day the model was released. This was the result…